Tillståndsbaserat och prediktivt underhåll
Tillståndsbaserat och prediktivt underhåll syftar till att upptäcka fel i utrustning innan de leder till haveri. I stället för att byta delar efter fasta tidsintervall, eller vänta tills något går sönder, baseras underhållsinsatser på mätningar och observationer av utrustningens verkliga tillstånd.
Rätt tillämpat kan tillståndsbaserat och prediktivt underhåll minska antalet oplanerade stopp, förlänga livslängden på utrustning, optimera reservdelslager och sänka totalkostnaden för underhåll.
Vad är tillståndsbaserat underhåll?
Tillståndsbaserat underhåll (eng. Condition Based Maintenance, CBM) innebär att underhåll utförs när mätdata eller inspektioner visar att ett fel är på väg att utvecklas. Beslut om åtgärd baseras på trender, gränsvärden eller avvikelser från normalvärden.
Exempel på tillståndsinformation kan vara vibration, temperatur, ljud, tryck, flöden, partikelhalt i olja eller andra mätvärden som indikerar slitage eller onormal belastning.
Vad är prediktivt underhåll?
Prediktivt underhåll (eng. Predictive Maintenance) är en vidareutveckling av tillståndsbaserat underhåll där data analyseras för att förutsäga när ett fel sannolikt kommer att inträffa. Med hjälp av historiska data, mätserier, statistiska metoder och ibland AI/maskininlärning kan tid till fel estimeras och underhåll planeras in mer exakt.
I praktiken används begreppen tillståndsbaserat och prediktivt underhåll ibland omväxlande, men prediktivt underhåll innebär oftare mer avancerad dataanalys och prognoser.
Exempel på mätmetoder
Några vanliga mätmetoder inom tillståndsbaserat och prediktivt underhåll är:
- Vibrationsmätning – upptäcker obalans, felinriktning, lager- och kugghjulsskador.
- Temperaturmätning och termografi – identifierar överhettning i lager, motorer, elkomponenter och processutrustning.
- Oljekontroll och smörjmedelsanalys – visar föroreningar, slitagepartiklar, vatten eller nedbrutet smörjmedel.
- Ljud och ultraljud – kan avslöja läckage, kavitation, elbågar och början till lagerskador.
- Tryck och flöde – indikerar igensättningar, läckage, ventilproblem och pumpfel.
- Ström- och effektmätning – kan avslöja mekaniska fel, överbelastning eller elektriska problem.
Från manuella mätningar till online-system
Tillståndsbaserat underhåll kan utföras på flera nivåer:
- Manuella mätningar – t.ex. vibration eller temperatur, utförs av tekniker vid rondering.
- Portabla instrument – där mätdata lagras, trendas och analyseras efter rutiner eller rutter.
- Online-övervakning – sensorer är permanent installerade och skickar kontinuerligt data till ett system.
- Integration med styrsystem/SCADA – process- och driftdata används för analys av tillstånd och risk.
Valet beror på kritikalitet, kostnad, komplexitet och hur snabbt felutvecklingen sker.
Fördelar med tillståndsbaserat och prediktivt underhåll
När metoderna används rätt kan de ge flera fördelar:
- minskade oplanerade stopp och haverier,
- bättre planering av underhållsinsatser,
- högre tillgänglighet och driftsäkerhet,
- effektivare användning av reservdelar,
- förlängd livslängd på kritiska komponenter,
- bättre underlag för investeringar och LCC-beräkningar.
Begränsningar och utmaningar
Trots stora möjligheter finns det även utmaningar:
- investeringar i sensorer, system och kompetens kan vara betydande,
- det krävs bra datakvalitet och struktur för att analysen ska bli tillförlitlig,
- felaktiga larmnivåer kan skapa onödig oro eller felprioriteringar,
- det finns risk att mätdata samlas in utan att faktiskt användas i beslutsfattandet.
En nyckel till framgång är att börja med de mest kritiska objekten, definiera tydliga mål och integrera tillståndsdata i det dagliga underhållsarbetet.
Koppling till MTBF, MTTR och driftsäkerhet
Tillståndsbaserat och prediktivt underhåll påverkar flera centrala nyckeltal:
- MTBF kan förbättras genom att fel upptäcks och åtgärdas innan haveri inträffar.
- MTTR kan minska om informationen från mätdata gör felsökning snabbare.
- Tillgänglighet ökar när både fel och reparationstider minskar.
Kombinerat med felstatistik och analys av driftdata ger tillståndsmetoderna ett starkt underlag för förbättrade underhållsstrategier.
Läs mer om felstatistik, MTBF & MTTR »
Exempel: Enkel tillämpning i en anläggning
Som ett första steg kan en verksamhet välja ut några kritiska motorer och pumpar där haverier har stor påverkan. Följande steg kan då genomföras:
- Identifiera de mest kritiska objekten (utifrån risk och kostnad vid stopp).
- Installera grundläggande mätning av vibration och temperatur.
- Definiera larmnivåer och rutiner för hur avvikelser ska hanteras.
- Registrera mätdata och koppla den till felstatistik i underhållssystemet.
- Följ upp effekten – minskade stopp, färre akuta insatser, bättre planering.
Relaterade underhållsmetoder